不能用 float 做财务计算的原因有：1.浮点数基于二进制表示，无法准确表达某些十进制小数；2.多次运算后误差会累积，导致结果不可控；3.不符合会计四舍五入规范，影响审计和报表。decimal 模块通过以下方式解决这些问题：1.使用字符串初始化避免精度问题；2.支持设置全局或局部精度（默认 28 位）；3.提供多种舍入模式如 round_half_up；4.更贴近人类十进制习惯。在实际财务系统中应用时，应遵循几点建议：1.始终用字符串创建 decimal 对象；2.根据业务需求设置合理精度；3.统一舍入规则；4.与数据库交互时保持类型一致，以确保数据准确性。
在财务计算中，精度是关键。Python 的 decimal 模块专为处理高精度小数设计，相比浮点数（float），它能避免因二进制浮点数表示误差带来的问题，尤其适合涉及金额、税率、汇率等需要精确到分或更小单位的场景。
为什么不能用 float 做财务计算？
很多人刚开始接触 Python 时会直接使用 float 类型进行金钱运算，比如：
a = 0.1 + 0.2print(a) # 输出可能是 0.30000000000000004
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