Python代码安全审计 Python常见漏洞与防护措施

python代码安全问题易被忽视但后果严重，尤其在web应用、api服务等场景中。常见漏洞及防护措施如下：1. 代码注入：因使用eval()、exec()或拼接命令引发，建议避免此类用法，改用subprocess.run()并传入参数列表；2. 命令注入：用户输入影响系统命令执行，应避免拼接字符串构造命令，使用shlex.quote()转义或内置函数替代；3. 文件路径穿越：用户输入未经验证导致访问敏感文件，需检查路径是否包含../或~，推荐使用pathlib模块进行路径规范化判断；4. 第三方库风险：依赖可能存在漏洞，建议定期使用pip-audit和pip list --outdated检查更新，并审慎选择维护良好的库。安全审计应作为持续性任务，防范于未然。

Python代码安全问题在实际开发中很容易被忽略，但一旦出事，可能带来数据泄露、系统被攻击等严重后果。尤其是Web应用、自动化脚本和API服务这类场景，更容易成为攻击目标。

下面从几个常见的漏洞类型出发，讲讲它们的成因、如何检测，以及对应的防护建议。

代码注入（Code Injection）

这是最危险的一种漏洞之一，尤其是在使用eval()、exec()或者拼接字符串执行命令时容易触发。

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常见现象：

• 用户输入直接用于执行代码逻辑
• 使用os.system()或subprocess执行外部命令时未过滤参数

防护建议：

• 避免使用eval()和exec()处理用户输入
• 如果必须执行系统命令，使用subprocess.run()并传入参数列表而不是字符串
• 对所有外部输入进行白名单校验或转义处理

例如：

# 不安全写法cmd = "echo " + user_inputos.system(cmd)# 更安全的方式subprocess.run(["echo", user_input], check=True)

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