二分查找是一种高效的查找算法，适用于有序数组，时间复杂度为o(log n)。实现步骤包括：1. 设置左右指针，计算中间索引；2. 比较中间元素与目标值，调整指针缩小范围；3. 若找到目标值，返回其索引，否则返回-1。注意数组需有序，处理边界条件，避免整数溢出。
二分查找（Binary Search）是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是每次将查找范围缩小一半，因此时间复杂度为O(log n)，这使得它在处理大规模数据时非常高效。
当我第一次接触二分查找时，我被它的简洁和效率所吸引。记得有一次，我需要在一个包含数百万条记录的数据库中快速查找某个值，使用二分查找大大减少了查找时间，让我印象深刻。不过，使用二分查找时也有几个需要注意的地方，比如数组必须是有序的，否则算法会失效。
让我们来看看如何用Python实现二分查找：
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def binary_search(arr, target): left, right = 0, len(arr) - 1 while left <p>这个实现的核心是通过不断调整left和right指针来缩小查找范围。每次计算中间索引mid，并根据arr[mid]与target的比较结果决定下一步的搜索方向。</p><p>在实际应用中，二分查找的优点在于它的高效性，但也有几个需要注意的点：</p>
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