Python函数式编程 Python高阶函数使用场景分析

高阶函数在python中通过接受函数作为参数或返回函数，提升了代码的简洁性和可读性。常见的高阶函数包括 map()、filter() 和 sorted()，它们适用于数据转换、数据过滤以及排序与分组场景。1. 使用 map() 可对数据进行统一操作，如将字符串列表转为整数列表；2. filter() 能根据条件筛选数据，例如找出所有偶数；3. sorted() 配合 key 参数实现自定义排序，也可结合 groupby() 进行分类统计。尽管高阶函数简化了代码，但使用时应避免过度嵌套、复杂逻辑和团队不熟悉带来的维护问题，适合用于轻量级且逻辑集中的任务。

函数式编程在Python中并不是主流的编程范式，但它的某些特性，尤其是高阶函数，在实际开发中非常实用。如果你已经熟悉了面向对象编程，不妨尝试用高阶函数来简化逻辑、提升代码可读性。

什么是高阶函数？

简单来说，高阶函数就是接受函数作为参数或者返回函数的函数。Python内置了一些常用的高阶函数，比如 map()、filter() 和 sorted()，它们可以让你以更简洁的方式处理数据。

举个例子，你想把一个列表中的每个元素都平方，传统写法可能是这样：

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nums = [1, 2, 3, 4]squared = []for n in nums:    squared.append(n ** 2)

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