AnythingLLM 是一款开箱即用的一体化 AI 应用,支持 RAG(检索增强生成)、多种大语言模型(LLM)、多模式支持、AI 代理等功能。它无需编写代码或处理复杂的基础设施问题,适合快速搭建私有知识库和智能问答系统。

AnythingLLM(一体化AI工具) v1.9.0 官方桌面版 支持deepseek-r1模型
- 类型:联络聊天
- 大小:347MB
- 语言:简体中文
- 时间:2025-10-10
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安装教程
下载软件,运行程序,根据安装向导进行安装即可

安装打开软件主界面,点击左下角的小扳手,进入设置。依次选择“人工智能提供商”-“LLM首选项”,然后选择Ollama,再选择DeepSeek-R1


输入邮箱地址,选择个人,点击下一步

填写工作区名称,点击下一步

进入界面,点击进行测试基础的模型对话

修改中文语言,进入设置,选择Chinese即可


配置AnythingLLM
双击桌面AnythingLLM图标打开,首次启动会出现Get started,点击即可。

接着直接点击右箭头,配置稍后再做。

继续点击右箭头。

继续点击右箭头。

起一个工作区名称然后点击右箭头进入工作界面。

在工作界面左侧点击扳手按钮进入设置界面。

在设置界面左侧人工智能提供商下的LLM首选项中进行相关配置,如果已经正确安装了
Ollama并下载了deepseek-r1:1.5b,那么只需要在右侧LLM提供商下拉列表中选中Ollama,相关信息会被自动填充到相应位置,然后点击Save changes即可。

使用AnythingLLM
点击刚刚创建的工作区,然后点击 upload a document 进入文件上传界面。

点击上传或拖拽一个文件。

然后选中刚刚上传的文件并点击Move to Workspace 将文件加载到AnythingLLM的本地知识库中。

然后点击Save and Embed。

出现Workspace updated successfully就表示知识库配置已经完成。

然后点击New Thread就可以开始一个新的对话了。

提问后,AI会根据知识库中的内容进行回答。

如果想确认AI回答的知识来源,可以在回答底部点击Show Citations查看引用的知识。

所有与AnythingLLM Desktop有关的数据将位于以下位置:
C:Users\AppDataRoaminganythingllm-desktopstorage
目录下各个文件夹的含义:
· lancedb:这是存储您的本地矢量数据库及其表的地方。
· documents:这是任何上传文件的解析文档内容。
· vector-cache:此文件夹是之前上传并嵌入的文件的缓存和嵌入表示。其文件名经过哈希处理。
· models:系统使用的任何本地存储的LLM或Embedder模型都存储在此处。通常是GGUF文件
· anythingllm.db:这是AnythingLLM SQLite数据库。
· plugins:这是存储您的自定义代理技能的文件夹。
到此这篇关于AnythingLLM怎么安装使用?AnythingLLM安装使用教程的文章就介绍到这了,更多相关AnythingLLM安装教程内容请搜索电脑知识网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持电脑知识网!
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