Python反爬对抗 Python爬虫伪装技术大全

做爬虫时绕过反爬机制的关键在于伪装成正常用户。1. 设置随机user-agent模拟浏览器访问,使用fake_useragent库随机生成不同ua。2. 使用代理ip避免ip封禁,维护代理池并定期检测可用性。3. 控制请求频率并加入随机延迟,模拟人类行为降低风险。4. 使用selenium或playwright模拟真实浏览器操作,配合无头模式和等待时间提升伪装效果。通过这些手段可在多数场景下稳定采集数据。

Python反爬对抗 Python爬虫伪装技术大全

做爬虫的时候,总会遇到各种反爬机制。想绕过这些限制,关键在于伪装——让服务器以为你是一个正常用户,而不是程序在批量抓取数据。下面是一些常见且实用的伪装手段,能帮你在大多数场景下顺利采集数据。


1. 设置 User-Agent 模拟浏览器访问

很多网站会通过检查请求头中的 User-Agent 来判断是否是浏览器访问。如果你的爬虫不设置这个字段,或者用的是默认的 Python 请求标识,很容易被识别为爬虫。

解决方法

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  • 在请求头中加入一个主流浏览器的 User-Agent。
  • 可以使用一些现成的库(如 fake_useragent)来随机生成不同的 UA,模拟不同设备和浏览器。

import requestsfrom fake_useragent import UserAgentua = UserAgent()headers = {    'User-Agent': ua.random}response = requests.get('https://example.com', headers=headers)

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