Python装饰器原理 Python装饰器典型应用场景说明

装饰器是python中用于修改或增强函数行为的特殊函数，其核心原理基于高阶函数特性。1.权限控制：通过login_required装饰器统一处理用户登录验证逻辑；2.日志记录：使用log_call装饰器自动打印函数调用信息；3.性能测试：利用timer装饰器统计函数执行时间；4.缓存优化：通过lru_cache减少重复计算提高效率。这些应用使代码更简洁、复用性更高且易于维护。

装饰器本质上是一个函数，用来修改其他函数或类的行为，而无需修改它们的源代码。它的核心原理是利用了 Python 的高阶函数特性，把一个函数作为参数传给另一个函数，然后返回一个新的函数。

装饰器的典型应用场景包括权限校验、日志记录、性能测试、缓存机制等。下面从几个常见场景出发，说明装饰器的使用方式和背后逻辑。

权限控制：限制某些用户访问特定功能

在开发 Web 应用或者后台系统时，经常需要判断当前用户是否有权限执行某个操作。这时候就可以用装饰器统一处理权限逻辑。

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比如，写一个简单的 login_required 装饰器：

def login_required(func):    def wrapper(user, *args, **kwargs):        if user.is_authenticated:            return func(user, *args, **kwargs)        else:            print("请先登录")    return wrapper

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