python的logging模块可通过配置实现多场景日志管理。1. 导入logging模块并调用方法可记录日志，默认输出warning及以上级别，通过basicconfig设置level参数可调整输出范围；2. 使用format参数自定义日志格式，加入时间、级别、模块名等内容，并可通过filename参数将日志写入文件；3. 大型项目中应为不同模块创建独立logger，便于管理和调试，也可单独设置模块日志级别；4. 需要同时输出到控制台和文件时，应手动添加streamhandler和filehandler，并分别设定级别和格式，实现灵活的日志收集与展示。掌握这些配置后，即可高效使用logging模块满足各类项目需求。
Python自带的日志模块logging功能强大，但刚上手时配置起来有点绕。很多人一开始只是简单用一下print()调试代码，但一旦项目变大或者部署上线后，光靠print就不够用了。这时候就需要一个稳定、可配置、结构清晰的日志系统。
日志模块基本使用：别再只用print了
在Python中，最基础的日志记录方式就是导入logging模块并调用相应的方法：
import logginglogging.warning('这是一个警告信息')登录后复制
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