async/await本质上通过协程和事件循环实现异步编程，提升i/o密集型任务效率。1. async def定义协程函数，调用时返回协程对象而非立即执行；2. await用于等待另一个可等待对象（如协程、任务）完成，在此期间当前协程挂起，控制权交还事件循环；3. 事件循环负责调度所有协程与任务，通过asyncio.run启动程序并管理其生命周期；4. 并发运行多个协程可通过asyncio.gather()或create_task()将协程包装为任务并发执行；5. 底层基于生成器与状态机机制维护协程执行状态；6. 使用时需注意：不能混用同步异步代码，避免阻塞操作（如time.sleep），依赖支持异步的第三方库。
在Python中使用async/await语法进行异步编程，其实本质上是通过协程（coroutine）机制来实现的。它并不是真正意义上的“并发”执行多个任务，而是通过事件循环（event loop）调度协程，在合适的时机切换执行流，从而达到高效处理I/O密集型任务的目的。
async/await 是怎么工作的？
当你在函数前加上 async def，Python就会把这个函数变成一个协程函数。调用这个函数并不会立即执行它，而是返回一个协程对象（coroutine object）。要真正运行这个协程，你需要把它交给事件循环去调度执行。
而 await 的作用就是在这个协程内部等待另一个协程的结果。当遇到 await 时，当前协程会暂停执行，并把控制权交还给事件循环，让其他协程有机会运行。
举个简单的例子：
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async def say_hello(): print("Hello") await asyncio.sleep(1) print("World")asyncio.run(say_hello())登录后复制
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