高并发下的缓存击穿/雪崩解决方案

有效解决缓存击穿和雪崩的方法包括：1. 使用互斥锁处理缓存击穿；2. 采用熔断器模式防止雪崩；3. 实施缓存预热和降级策略；4. 利用分片和多级缓存分散请求压力。这些方法各有优劣，需根据实际业务场景灵活调整和结合使用。

面对高并发场景，缓存击穿和雪崩是我们这些编程老手经常会遇到的挑战。那么，如何有效地解决这些问题呢？我们得从理解问题本质开始，然后深入探讨各种解决方案的优劣。

缓存击穿和雪崩的根本原因在于数据库和缓存之间的不一致性以及高并发下的请求压力。当热点数据失效或缓存系统崩溃时，大量请求会直接冲击数据库，导致性能下降甚至服务瘫痪。作为一个经验丰富的开发者，我可以分享一些实战中的解决方案和心得。

首先，我们可以使用互斥锁（Mutex Lock）来处理缓存击穿。当缓存中的某个key失效时，只有第一个请求会去数据库中获取数据并重新设置缓存，其他请求则等待。这种方法虽然简单，但需要注意锁的粒度和超时时间设置，避免死锁和性能瓶颈。

public class CacheService {    private static final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();    public String getData(String key) {        String value = cache.get(key);        if (value == null) {            if (lock.tryLock()) {                try {                    value = db.get(key);                    if (value != null) {                        cache.set(key, value);                    }                } finally {                    lock.unlock();                }            } else {                // 等待重试或返回默认值                return getData(key);            }        }        return value;    }}

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