Python中如何实现自定义迭代器？

在python中实现自定义迭代器需要实现__iter__()和__next__()方法。1. __iter__()方法返回迭代器对象本身。2. __next__()方法定义每次迭代返回的值，并在迭代结束时抛出stopiteration异常。自定义迭代器可以按需生成数据，提高性能和灵活性。

在Python中实现自定义迭代器是一项非常有用的技能，它允许你创建符合特定需求的数据结构和行为。让我们深入探讨一下如何实现一个自定义迭代器，以及在实际应用中可能遇到的问题和最佳实践。

实现自定义迭代器的关键在于理解Python的迭代器协议，它要求实现两个方法：__iter__()和__next__()。__iter__()方法返回迭代器对象本身，而__next__()方法定义了每次迭代时应该返回的值。

来看一个简单的例子，实现一个自定义迭代器来遍历一个列表的平方值：

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class SquareIterator:    def __init__(self, numbers):        self.numbers = numbers        self.index = 0    def __iter__(self):        return self    def __next__(self):        if self.index < len(self.numbers):            result = self.numbers[self.index] ** 2            self.index += 1            return result        else:            raise StopIteration

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