Morphik— 开源的多模态检索增强生成工具

morphik 是一款开源的多模态检索增强生成（rag）工具，专注于处理高技术含量且视觉内容丰富的文档。它能够对图像、pdf、视频等多种格式的文档进行搜索，并利用 colpali 等技术来理解文档中的视觉内容。morphik 还具备快速元数据提取的能力，可以从文档中提取出边界框、标签、分类等信息。

Morphik 的主要功能

• 多模态数据处理：可以处理文本、PDF、图片、视频等多种类型的文件。
• 智能文件解析：自动将文件分割成小片段并生成嵌入，便于后续的检索和处理。
• ColPali 多模态嵌入：融合文本和图像内容进行高效检索，理解文档的视觉内容。
• 知识图谱构建：仅需一行代码就能构建特定领域的知识图谱，自动提取实体和关系。
• 自然语言规则引擎：用自然语言定义规则，从非结构化数据中提取结构化信息。
• 数据管理和集成：支持多用户和文件夹级别的数据组织和隔离，可以注册和使用数百种不同的AI模型，根据任务需求灵活配置。
• 快速元数据提取：从文档中快速提取元数据，包括边界框、标签、分类等。

Morphik 的技术原理

• 多模态嵌入技术（ColPali）：Morphik 使用 ColPali 技术，将文档页面视为图像，生成包含布局、排版和视觉上下文信息的嵌入表示，实现对图像和文本的统一检索。这使得系统不仅能处理文本内容，还能理解图像中的信息，如图表、图片等。
• 增强检索能力：知识图谱的引入增强了检索的准确性和深度。用户可以通过图谱中的关系路径，更直观地理解文档中的概念和信息。
• 预处理与冻结技术：Morphik 通过预处理数据并“冻结”文档状态，创建持久的键值缓存。减少了重复计算的开销，降低了计算成本，同时显著提高了检索和生成的速度。
• 混合检索架构：Morphik 的检索过程结合了多种技术，包括基于向量的语义搜索、规则引擎过滤、知识图谱扩展以及相关性重排算法。确保了检索结果的精确性和相关性。

Morphik 的项目地址

• 项目官网：morphik.ai
• Github仓库：https://www.php.cn/link/41e56f14c6c580912b67c91133643a54

Morphik 的应用场景

• 技术文档处理：适用于处理技术手册、API 文档和研究论文等复杂文档。
• 企业知识管理：作为企业级知识库，帮助研究人员和企业用户高效管理和检索知识。
• 智能应用开发：为开发者提供工具，快速构建 AI 驱动的应用程序。

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