PyTorch在CentOS上的GPU加速方法

在centos系统上利用pytorch实现gpu加速深度学习，请遵循以下步骤：

1. GPU可用性检查

首先，验证系统中是否存在可用的GPU。使用以下代码进行检查：

import torchif torch.cuda.is_available():    print("CUDA可用，将在GPU上进行训练。")else:    print("CUDA不可用，将在CPU上进行训练。")

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