使用python读取csv文件可以通过csv模块或pandas库实现。1) 使用csv模块的基本方法是：import csv; with open('example.csv', 'r', newline='') as file: reader = csv.reader(file); for row in reader: print(row)。2) 使用csv.dictreader可以将行转换为字典，方便访问特定列。3) 处理不同编码和分隔符时，需要指定相应参数。4) 对于大文件，pandas库更高效：import pandas as pd; df = pd.read_csv('example.csv'); print(df.head())。
用Python读取CSV文件其实是一件非常简单而又灵活的事情。我们可以使用Python的标准库csv模块来完成这个任务，这就像是用一把精巧的瑞士军刀来处理数据一样。无论是处理大规模的数据还是小型的个人项目，csv模块都能帮你轻松应对。
当我们谈到读取CSV文件时，首先要考虑的是文件的格式和内容。CSV文件通常用于存储表格数据，类似于Excel文件，但更为轻量级和通用。Python的csv模块能够轻松处理各种CSV文件格式，包括带有不同分隔符的文件，或者包含引号和转义字符的复杂情况。
让我们来看一个基本的例子，展示如何使用csv模块读取一个简单的CSV文件：
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import csvwith open('example.csv', 'r', newline='') as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: print(row)登录后复制
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