在python中实现深度优先搜索（dfs）可以通过递归和非递归两种方式实现。1）递归版本使用visited集合记录已访问节点，代码简洁但可能导致栈溢出。2）非递归版本使用栈避免栈溢出，但代码较复杂。选择实现方式需根据具体情况。
在Python中实现深度优先搜索（DFS）其实是一件挺有意思的事情，不仅仅是因为它的算法简单易懂，更因为它在解决实际问题时有着广泛的应用。比如，在迷宫游戏中寻找出路，或者在社交网络中找到两点之间的最短路径，DFS都能派上用场。
当我第一次接触到DFS时，我记得自己被它的递归实现深深吸引了。递归是一种优雅的编程技巧，它让代码看起来简洁而直观。不过，递归也有一些挑战，比如容易导致栈溢出，所以在实际应用中，我们需要小心处理这些边界情况。
好了，既然我们已经聊到了DFS的基本概念和它在实际中的应用，那我们就来看看如何在Python中实现它吧。首先，我们需要一个图结构来进行搜索。图可以用邻接表来表示，这是一种非常常见且高效的表示方式。
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# 图的表示graph = { 'A': ['B', 'C'], 'B': ['A', 'D', 'E'], 'C': ['A', 'F'], 'D': ['B'], 'E': ['B', 'F'], 'F': ['C', 'E']}登录后复制
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