正则表达式是python中处理文本的强大工具,通过re模块实现字符串匹配、查找和替换。基本字符匹配如a只匹配字母a,而元字符如.匹配任意字符,d匹配数字,w匹配单词字符,s匹配空白符,若需匹配元字符本身则使用转义,例如用.匹配点号。例如,手机号可表示为r'd{11}'。分组用()实现,如r'(d{4})-(d{2})-(d{2})'提取年月日,也可命名分组如(?pd{4})以便通过名字访问。使用建议包括:贪婪模式默认尽可能多匹配,可用?变为非贪婪;锚点^和$确保整体匹配;多行匹配需加re.dotall标志使.包含换行;常用函数有re.match()从开头匹配,re.search()查找首个匹配,re.findall()获取所有结果,re.sub()用于替换。掌握这些能显著提升数据清洗与分析效率。
正则表达式是处理文本的强大工具,尤其在Python中,通过re模块可以灵活地进行字符串匹配、查找和替换。掌握它的基本规则和用法,能极大提升数据清洗、日志分析等任务的效率。
匹配基础:字符与元字符
正则最基础的是字符匹配,比如写一个a就只会匹配字母a。但真正有用的是元字符,它们有特殊含义。例如:
- . 匹配任意单个字符(除了换行符)
- d 匹配数字,等价于[0-9]
- w 匹配单词字符,包括字母、数字和下划线
- s 匹配空白字符,如空格、制表符、换行
如果你要匹配这些元字符本身,比如想查找一个点号.,就需要用.来转义。
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举个例子,想匹配手机号码(假设是11位数字),可以写成:
import repattern = r'd{11}'text = '我的电话是13812345678'match = re.search(pattern, text)
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