加索引不一定提升查询性能，关键在于合理创建与使用。1.适合创建索引的情况包括：经常出现在where条件中的列、用于join连接的列、需要排序或分组的列、唯一值较多的列（如email），而唯一性差的字段（如性别）不适合；2.正确创建索引需注意：选择合适的索引类型（如b+树适用于范围查找，默认使用即可）、组合索引顺序影响查询效果（如name和age组成的索引不能单独用于age查询）、控制字符串索引长度以提升效率（如对email字段前10位建索引）；3.查询时应避免在where中对字段运算或使用函数（如year(create_time)失效）、like以%开头会失效但结尾可用索引、尽量避免select *以利用覆盖索引；4.维护索引应注意：定期清理冗余索引、删除无用索引、谨慎为频繁更新字段加索引，并通过explain分析执行计划确认是否命中索引。
索引是MySQL中提升查询性能最有效的手段之一，但不是只要加了索引就一定快。真正发挥索引作用的关键，在于怎么创建、如何使用，以及是否合理匹配查询语句。
什么时候该创建索引？
索引不是越多越好，也不是所有字段都适合加索引。通常来说，以下几种情况适合创建索引：
- 经常出现在WHERE条件中的列
- 用于JOIN连接的列
- 需要排序（ORDER BY）或分组（GROUP BY）的列
- 查询结果中唯一值较多的列（高选择性）
比如一个用户表的email字段，每个用户基本都是唯一的，这种字段加索引效果很好；而像“性别”这种只有男/女两个值的字段，加索引几乎没用。
如何正确创建索引？
创建索引时要注意几个关键点，否则可能达不到预期效果。
使用合适的索引类型
MySQL常用的索引类型有：
- B+树索引（默认）：适用于范围查找、排序等场景
- 哈希索引：仅支持等值比较，不支持范围查询
- 全文索引：用于文本内容的模糊匹配
一般情况下，默认使用B+树即可满足大多数需求。
注意组合索引的顺序
组合索引是指在多个字段上建立一个联合索引，比如：
CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age);
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