HDFS（Hadoop Distributed File System）集群扩展是一项较为复杂的任务，涉及多个阶段和配置调整。以下是HDFS集群扩展的基本流程：
前期准备
- 确认集群资源充足：在引入新节点前，要确保集群有足够的资源（如存储空间、运算能力等）供新增节点使用。
- 更新配置文档：在所有的NameNode和DataNode上更新配置文档，使它们能够识别并与新增节点通信。这通常包括修改 hdfs-site.xml 和 core-site.xml 文件，并设定恰当的IP地址及端口号。
引入新节点
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配置新设备：准备好一台或多台新设备作为数据节点，确保这些设备拥有足够的存储空间和计算能力来承担数据存储与处理任务。
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部署Hadoop软件：在新设备上安装与现有Hadoop集群版本一致的Hadoop软件。
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设定新数据节点角色：在新设备上编辑Hadoop配置文件，定义其为数据节点，并指定数据存储路径。
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初始化新节点：在每个新数据节点上执行以下命令以初始化数据节点：```
hdfs datanode -format<p>提醒：此操作会清除新节点上的原有数据，请务必在此之前做好数据备份。
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