Python自动化运维 Python服务器监控脚本编写

监控服务器的关键指标包括cpu使用率、内存使用情况、磁盘空间占用、网络流量、进程状态或异常服务，常用python库有psutil、platform、smtplib、requests、time和datetime，脚本结构应包含数据采集、阈值判断、告警方式和定时执行，例如通过psutil获取系统信息并结合钉钉webhook发送告警消息，确保监控脚本稳定且实用。

服务器监控是运维工作中最基础也最关键的一环，而用 Python 写监控脚本，不仅灵活，还能快速实现定制化需求。这篇文章就来聊聊怎么写一个实用的 Python 服务器监控脚本。

监控哪些指标最实用？

在写脚本之前，得先搞清楚你想监控什么。常见的服务器监控指标包括：

• CPU 使用率
• 内存使用情况
• 磁盘空间占用
• 网络流量（发送/接收）
• 进程状态或异常服务

这些指标能帮助你及时发现服务器是否过载、磁盘快满了、或者某个关键服务挂了。比如内存使用超过90%时触发告警，就能提前避免问题。

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用什么库？简单又稳定

Python 有很多现成的模块可以用来获取系统信息，常用的有：

• psutil：这个库几乎涵盖了所有你需要的系统监控功能，支持跨平台。
• platform：获取操作系统版本等基本信息。
• smtplib 或 requests：用于发送邮件或调用 Webhook 告警。
• time / datetime：定时任务和记录时间戳会用到。

其中，psutil 是核心工具。比如获取当前 CPU 使用率只需要一行代码：

import psutilprint(psutil.cpu_percent(interval=1))

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