python可通过openpyxl和python-docx库高效处理excel和word文档。1. 使用openpyxl可读写excel单元格、修改样式、遍历行列，如批量增加销售额；2. python-docx支持生成word文档，替换文本、添加段落表格，并注意保留格式；3. 综合应用pandas读取excel数据后，遍历每行并用python-docx生成个性化word文档，如工资条，显著提升办公效率。
在日常办公中，用Python处理Excel和Word文档确实能省下不少时间。特别是重复性高、数据量大的任务，自动化操作优势明显。比如批量生成报告、整理表格数据这些工作，手动做容易出错还费时，用Python几行代码就能搞定。
用openpyxl轻松处理Excel文件
如果你经常需要处理.xlsx格式的Excel文件，openpyxl是一个非常好用的库。它支持读写单元格、修改样式、图表操作等功能。
举个简单的例子：你想把某个Excel表中的“销售额”列都加上1000元作为补贴，可以这样写：
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from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('销售数据.xlsx')ws = wb.activefor row in ws.iter_rows(min_col=3, max_col=3): # 假设C列是销售额 cell = row[0] if isinstance(cell.value, (int, float)): cell.value += 1000wb.save('更新后的销售数据.xlsx')登录后复制
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