在 linux 上管理 python 环境，主要使用虚拟环境工具来隔离依赖和版本，常见工具为 virtualenv 和 conda。一、virtualenv 是轻量级的 python 专属工具，适合仅需管理 python 包、熟悉 pip 生态的场景，操作包括安装、创建环境、激活环境。二、conda 是功能更全面的包和环境管理器，支持多语言依赖、python 版本切换和预编译包安装，适合数据科学和复杂依赖项目。三、选择上，若进行 web 开发或脚本任务，virtualenv + pip 足够；若涉及数据分析或跨语言依赖，则推荐 conda。两者各有适用场景，核心目标均为实现项目环境隔离。
Linux 上管理 Python 环境，主要靠虚拟环境工具来隔离不同项目所需的依赖和版本。常见的工具有 virtualenv 和 conda，它们都能帮你创建独立的运行环境，但使用方式和适用场景略有不同。
一、virtualenv：专注 Python 的轻量级虚拟环境
virtualenv 是 Python 社区中非常经典的虚拟环境管理工具，它的核心功能是为每个项目创建一个独立的 Python 环境，避免不同项目之间的依赖冲突。
使用方法也很简单：
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安装：
pip install virtualenv
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