使用__slots__可以优化python中的内存使用。1) __slots__通过使用固定大小的数组替代__dict__,减少内存消耗。2) 但它限制了类的动态性,且子类需定义自己的__slots__。3) 在大量小对象的系统中,__slots__可显著降低内存使用,但需谨慎应用以避免动态属性问题。

在Python中使用__slots__来优化内存是一种高级技巧,很多开发者可能并不熟悉,但它在特定的场景下可以大幅提升性能。让我们深入探讨一下如何使用__slots__以及它在内存优化方面的优势和潜在的陷阱。
当我们提到__slots__时,很多人会想到它是用来减少内存使用的一种方法。确实如此,但它的作用远不止于此。__slots__本质上是告诉Python解释器,我们的类不需要一个动态的__dict__来存储实例属性,而是使用一个固定大小的数组来存储这些属性。这一点非常关键,因为__dict__是一个字典,而字典在Python中是相对昂贵的数据结构。
来看一个简单的例子:
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class Point: __slots__ = ['x', 'y'] def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y
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