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五大顶级学者的AlphaFold 2论道:破译结构、开源代码后的产研「大变局」(上篇)

时间:2021-09-02 12:03:41出处:[ 互联网 ]-电脑资讯网

过去半个月,Alphafold2先后两次沸腾了整个学术圈。

一边是“AI界年度十大突破”AlphaFold2终于开源,登上Nature;

另一边DeepMind又发布,堪比人类基因组图谱的,最完整人类蛋白质结构数据库。

对自家的“王者级成果”,DeepMind联合创始人、首席执行官德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)也自豪表示:“这是迄今为止AI在推动科学进步方面做出的最大贡献,我觉得这么说一点儿也不夸张。”

但事实真是如此吗?

爆火的AlphaFold2是否被期望过高?后AlphaFold2时代,蛋白质结构领域是否会出现学术研究的“军备竞赛”?AlphaFold2代码开源,是否为各大药企和AI制药企业创造了一次最佳的超车机会?备受期待的AlphaFold2数据库,是否会成为专家们打开蛋白质功能奥秘的金钥匙?

近日,主题为“权威专家再谈AlphaFold 2:AI是否会带来结构生物学的「大革命」?”的圆桌论坛正式举行。本次主题论坛由图像计算与数字医学国际研讨会(ISICDM)主办,雷锋网、医健AI掘金志协办。

印第安纳大学医学院副院长、AIMBE Fellow黄昆教授担任主持,密苏里大学教授、AAAS/AIMBE Fellow许东教授、密歇根大学教授、DeLano奖得主和I-TASSER算法发明人张阳教授、芝加哥丰田计算技术研究所、斯隆奖得主许锦波教授,中科院计算机所研究员卜东波教授共同参与了讨论。

在上篇中,几位嘉宾共同深究AlphaFold2这次成果的技术细节与意义;在下篇中,将着重分析AlphaFold2数据集,这一重磅成果实际的科研价值,以及怎样拓展到新冠疫苗、新药研发等其他领域的未来话题。

图像计算与数字医学国际研讨会(ISICDM)自2017年创办以来,一直是医工交叉的前沿阵地,围绕图像计算和数字医学中的一些重要的理论、算法与应用问题进行学术讨论,旨在促进电子信息(包括计算机、自动化与生物医学工程)、数学和医学等领域学者的交流与合作,截止至今,ISICDM共邀请到400余位大会报告及专题报告嘉宾。

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